Agencia de GEO en Colombia: cómo aparecer en las respuestas de ChatGPT y Google

GEO significa Generative Engine Optimization, en español optimización para motores generativos. Es el trabajo de preparar el sitio y el contenido de un negocio para que los asistentes de inteligencia artificial (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot) y los resúmenes de IA de Google lo encuentren, lo entiendan y lo citen cuando alguien pregunta por lo que ese negocio vende.

La diferencia con el SEO es de destino. El SEO (optimización para buscadores) busca que la página aparezca bien ubicada en la lista de resultados; el GEO busca que la página sea una de las fuentes con las que la IA arma su respuesta. No compiten: la mayoría de estos asistentes consulta un buscador antes de responder, y Google dice expresamente que las buenas prácticas de SEO siguen valiendo para sus funciones de IA. Un sitio que no se deja rastrear o que no aparece en Google difícilmente va a ser citado por una IA.

Porque la pregunta cambió de lugar. En octubre de 2025 Sam Altman, director de OpenAI, dijo que más de 800 millones de personas usan ChatGPT cada semana. En julio de 2025 Sundar Pichai, director de Google, informó que los resúmenes de IA del buscador (AI Overviews) tienen más de 2.000 millones de usuarios al mes en más de 200 países y territorios.

Y esos resúmenes cambian el comportamiento. Pew Research siguió la navegación de 900 adultos en Estados Unidos durante marzo de 2025: cuando aparecía un resumen de IA, hacían clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas; sin resumen, en el 15 %. En los enlaces dentro del propio resumen, apenas en el 1 %. La conclusión práctica para un negocio es que ya no basta con estar en la lista: conviene estar dentro de la respuesta.

La buena noticia es que eso se puede trabajar. El término GEO viene de un estudio de investigadores de Princeton y del Instituto Indio de Tecnología de Delhi, presentado en la conferencia KDD 2024. Probaron distintas formas de reescribir contenido y midieron cuánto aparecía en las respuestas de los motores generativos: los mejores métodos aumentaron la visibilidad hasta en un 40 %. Los que más ayudaron fueron agregar citas textuales de fuentes, agregar estadísticas y citar las fuentes. El relleno de palabras clave, el truco viejo del SEO, ofreció poca o ninguna mejora.

Datos estructurados. Son etiquetas invisibles para el visitante, en el vocabulario de schema.org, que le dicen a las máquinas qué es cada cosa: esto es un artículo, este es su autor, estas son preguntas frecuentes con su respuesta, este es el servicio y su zona. Google recomienda que esos datos coincidan con el texto visible de la página; marcar lo que no está es contraproducente.

Respuestas directas al inicio. Cada página importante debería responder su pregunta principal en las primeras líneas, en frases que se entiendan solas. Es lo que un asistente puede tomar y citar. Lo mismo aplica a una sección de preguntas frecuentes escrita como la gente pregunta de verdad.

Contenido verificable y con autoridad. El estudio de GEO apunta en la misma dirección que el sentido común: cifras con su fuente enlazada, citas de expertos o documentos, autores identificables y menciones del negocio en sitios confiables. Una IA tiende a apoyarse en lo que puede contrastar.

Rastreabilidad. Si los robots de las IA no pueden leer el sitio, no hay nada que optimizar. Eso se revisa en el archivo robots.txt. Conviene conocer los nombres: según OpenAI, OAI-SearchBot es el que permite aparecer en las búsquedas de ChatGPT, mientras que GPTBot recoge contenido para entrenar sus modelos; se pueden permitir o bloquear por separado. En Google, Google-Extended controla el uso del contenido para entrenar Gemini y no afecta la inclusión ni la posición en el buscador.

El archivo llms.txt. Es un archivo de texto en la raíz del sitio que resume, para un modelo de lenguaje, qué hay en el sitio y dónde encontrarlo. Lo propuso Jeremy Howard en septiembre de 2024 y su propio sitio lo presenta como una propuesta de estándar, no como una norma adoptada por todos los motores. Vale la pena tenerlo porque cuesta poco, pero una agencia que lo venda como la llave para aparecer en ChatGPT está exagerando.

Google Analytics 4. Las visitas que llegan desde asistentes de IA aparecen como referencias con su origen: chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com. OpenAI indica que ChatGPT agrega el parámetro utm_source=chatgpt.com a los enlaces que salen de sus respuestas de búsqueda, lo que facilita separar ese tráfico. No todo llega etiquetado, así que la cifra es un piso, no el total.

Search Console. Google cuenta el tráfico de AI Overviews y del modo IA dentro del informe de Rendimiento, en el tipo de búsqueda "Web", junto con el tráfico normal. No lo separa, pero sí muestra qué consultas y páginas ganan o pierden impresiones y clics.

Seguimiento manual de preguntas. Se arma una lista de 20 o 30 preguntas que haría un cliente real ("dónde comprar X en Medellín", "qué empresa hace Y en Colombia") y se le hacen cada mes a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google, registrando si el negocio aparece, cómo lo describen y qué fuentes citan. Es imperfecto, porque las respuestas varían entre personas y días, pero muestra tendencias y revela qué fuentes está leyendo la IA sobre su sector.

Qué promete. Nadie controla qué responde ChatGPT ni Google. Si la propuesta garantiza "el primer lugar en ChatGPT" o "aparecer siempre en la respuesta de Google", es una señal de alerta. Lo honesto es prometer trabajo concreto y una medición acordada.

Qué va a cambiar en el sitio, página por página: datos estructurados, respuestas directas, preguntas frecuentes, fuentes, robots.txt, llms.txt. Pida verlo por escrito antes de empezar.

Cómo va a medir, con qué herramientas y cada cuánto: tráfico de referencia desde asistentes en Analytics, Search Console y una lista de preguntas de seguimiento definida con usted.

Qué pasa con el SEO. Una agencia de GEO que descuida el SEO básico (velocidad, indexación, contenido útil) está construyendo sobre arena.

De quién son el contenido y los accesos al terminar el contrato. Deberían quedar a su nombre.

Lo aplicamos primero en casa. El sitio ideai.com.co tiene su archivo llms.txt, datos estructurados de tipo Article en cada artículo y FAQPage en las páginas con preguntas frecuentes, respuestas directas al inicio de cada texto y cada cifra con su fuente enlazada, como en este mismo artículo. No publicamos números que no podamos respaldar, y por eso tampoco le vamos a prometer posiciones en ChatGPT.

Con los clientes seguimos el mismo orden: revisar que el sitio se pueda rastrear e indexar, escribir las respuestas que su cliente está buscando, marcar el contenido con datos estructurados, apoyar cada afirmación en una fuente y medir mes a mes con Analytics, Search Console y una lista de preguntas acordada. Si quiere saber cómo aparece hoy su negocio cuando alguien le pregunta a una IA por lo que usted vende, escríbanos por WhatsApp y lo revisamos juntos.